Ben jij een Data Engineer die meer wil dan standaard pipelines en tabellen? Zoek jij een plek waar jouw werk directe impact heeft op meer dan een miljoen gebruikers? Bij Van Spaendonck krijg je de kans om baanbrekende data-oplossingen te bouwen die onze innovatieve AI-toepassingen, zoals Loket.nl en Clever, naar een hoger niveau tillen. Hier maak jij hét verschil in de digitale toekomst van HR en salarisadministratie.
Waarom Van Spaendonck?
Bij Van Spaendonck draait alles om innovatie, samenwerking en maatschappelijke impact. Met ruim 100 jaar ervaring als dienstverlener voor het MKB zijn we dé plek waar technologie en ondernemers samenkomen. Je werkt op ons moderne kantoor in Tilburg, of vanuit huis, aan projecten die ertoe doen. Denk aan het verbeteren van AI-assistenten voor 140.000+ gebruikers, het bouwen van een toekomstbestendig MLOps framework of het beveiligen van data van 1,2 miljoen loonstroken per maand.
Jouw uitdagingen als Data Engineer
Bij ons ben je meer dan een schakel in de keten. Jij bent de spil in uitdagende projecten waarin technologie en innovatie samenkomen:
- Verbeteren van AI-assistenten: Ontwikkel het testframework in Promptflow en optimaliseer slimme AI-assistenten die duizenden bedrijven dagelijks ondersteunen.
- MLOps Framework opzetten: Bouw aan de basis voor onze machine learning-toepassingen en zorg voor efficiëntie en betrouwbaarheid.
- Technologieën verbinden: Integreer onze Python-data science codebase met de .NET-codebase van klantgerichte applicaties zoals Loket.nl en Clever. Maak de brug tussen innovatie en schaalbaarheid.
- Optimaliseren van data-infrastructuur: Til onze schaalbare infrastructuur naar een hoger niveau en waarborg de veiligheid van gevoelige data.
- CI/CD-processen inrichten: Creëer robuuste build- en releaseprocessen in Azure DevOps om soepele en snelle implementaties te waarborgen.
- Samenwerken en leren: Werk zij aan zij met ervaren DevOps-experts en groei verder in jouw vakgebied.
Jouw profiel
Om deze rol te vervullen, vragen we niet alleen technische expertise, maar ook een proactieve houding en creatieve mindset. Jij brengt mee:
- Ervaring: Minimaal 4-5 jaar als Data Engineer, met sterke kennis van software engineering.
- Technische skills: Expertise in Azure Synapse, Azure DevOps, Python, SQL, PySpark, Docker, Kubernetes en ETL-processen.
- DevOps kennis: Ervaring met CI/CD, versiebeheer (Git) en infrastructuur als code (IaC).
- Kwaliteit: Focus op security, schaalbaarheid en robuuste code.
- Drive: Zin om zelfstandig en in teamverband innovatieve oplossingen te realiseren.
Wat bieden wij jou?
Bij Van Spaendonck krijg je niet zomaar een baan, maar een kans om jezelf te overstijgen:
- Werken aan impactvolle projecten in een organisatie die ertoe doet.
- Flexibiliteit: thuiswerken en een goede balans tussen werk en privé.
- Ruimte voor persoonlijke groei en initiatief.
- Een salaris tot +/- €70K + uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden (13e maand, winstdeling, vakantiegeld, pensioenregeling) en uitzicht op een vast dienstverband.
- Een modern kantoor met de nieuwste technologieën en inspirerende collega's.
Klaar om je carrière naar een hoger niveau te tillen?
Zie jij jezelf werken aan oplossingen die duizenden bedrijven vooruithelpen? Wil je technologieën verbinden, impact maken en tegelijkertijd jezelf blijven ontwikkelen? Solliciteer dan nu en bouw mee aan de toekomst van data en AI bij Van Spaendonck!
We kijken uit naar jouw verhaal.